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다변량자료 이해
최적척도분석
다차원척도법
다변량분산분석
군집분석
주성분분석
요인분석
 
< 목 차 >
1. 다변량과 일변량
2. 다변량 통계분석의 목적
통계분석이란 특정 개체들을 대상으로 여러 가지 특성을 관측한 후에 유용한 정보를 구하는 과정이라고 할 수 있다. 여기에서 관측된 특성들은 변수를 통하여 표현하게 되는데, 일반적으로 각 개체로부터 여러개의 변수들을 동시에 측정하게 된다. 예를들어 학생들의 학업성취도를 측정하고자 하는 경우에 국어, 영어, 수학, 과학, 사회 등과 같은 여러 학과목 성적들을 이용하여 측정한다. 이와 같이 측정대상으로부터 여러 개의 변수들을 측정하여 구하는 자료를 『다변량자료』라고 한다.
1. 다변량과 일변량
다변량분석은 크게 다음과 같이 두가지로 구분하여 생각할 수 있다. 첫째는 일변량분석에 대한 다변량분석인데 이는 원인을 측정하는 설명변수와 결과를 관측하는 반응변수가 있는 모형에서 반응변수의 수에 의한 구분이다. 즉 반응변수가 하나이면 일변량분석이라고 하고 반응변수가 두 개 이상인 경우에는 다변량분석이라고 한다. 이 부류에 해당하는 다변량분석에는 짝지은 t-검정, Hotelling T2-검정, 다변량회귀분석, 다변량분산분석 등이 있는데, 기본적인 분석의 틀은 일변량분석과 동일하다.

두 번째 형태의 다변량분석은 각 개체로부터 여러개의 변수들을 측정하였을 때 여러변수들 사이의 관계를 이용하는 통계분석들로 주성분분석, 인자분석, 판별분석, 군집분석, 정준상관분석, 다차원척도, 대응분석 등이 여기에 해당한다.
2. 다변량통계분석의 목적
다변량분석은 자료의 형태와 분석목적에 따라 다양한 분석방법들이 있는데, 이를 분석목적에 따라 다음과 같이 몇가지 유형으로 분류할 수 있다.

(1) 관측한 변수들의 구조적 특성을 파악하여 소수의 새로운 변수를 생성하는 구조적 단순화.
(2) 관측한 변수들을 이용하여 개체들을 몇 개의 소집단으로 구분하는 관찰개체의 분류.
(3) 서로 관련된 변수들을 유사한 것끼리 집단화하는 변수의 군집화.
(4) 유사한 변수값을 갖는 개체들이 유사한 형상을 갖도록 변수들을 이용한 관찰개체의 형상화.
(5) 일반적인 통계분석에서 시행하는 관련모수의 추정과 가설의 구축 및 검정.